Expert IA & Lead Data Scientist – F/H

Bienvenue au sein de la communauté Peaks.

LE POSTE

Au cœur du bassin technologique d’Aix-en-Provence, vous prenez la responsabilité technique des initiatives Data et Intelligence Artificielle pour nos clients grands comptes et acteurs régionaux. Votre défi principal réside dans la conception, l’industrialisation et le passage à l’échelle de modèles de Machine Learning et d’IA Générative complexes. En tant que référent technique, vous insufflez les meilleures pratiques d’ingénierie Data (MLOps, gouvernance, qualimétrie) tout en guidant les arbitrages d’architecture sur des environnements Cloud à forte volumétrie.

Vos responsabilités :

• Cadrage et Architecture Data / IA : Spécifier les architectures de données, concevoir les pipelines MLOps et orchestrer l’entraînement comme le déploiement de modèles prédictifs et génératifs.
• Industrialisation et Performance : Garantir la qualité du code, l’optimisation des performances de calcul et le maintien en condition opérationnelle (LLMops, monitoring de drift) des solutions déployées.
• Intégration de l’IA : Exploiter et intégrer des LLM, agents autonomes et pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser la valorisation des données métier et accélérer nos cycles d’ingénierie.

LA STACK TECHNIQUE

Catégorie	Technologies	Usage / Contexte
Langages & Frameworks	Python, SQL, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain	Développement de modèles ML, fine-tuning et orchestration RAG / LLM
Data Platforms & Cloud	Snowflake, Databricks, GCP / AWS (Vertex AI, SageMaker)	Stockage, traitement distribué et hébergement d’infrastructures Data
MLOps & CI/CD	MLflow, Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions	Industrialisation, suivi de l’expérimentation et automatisation des déploiements

L’ÉCOSYSTÈME PEAKS

• Un suivi de proximité sur-mesure : Un accompagnement réel et régulier par votre manager et votre recruteur dédié.
• Des projets choisis, près de chez vous : Nous privilégions les opportunités locales en adéquation avec vos aspirations.
• Le développement de vos compétences : Formations, certifications, et participation active à nos communautés tech.
• L’IA au cœur de nos pratiques : Accès aux outils récents pour accélérer vos développements au quotidien.
• Des projets additionnels pour ne jamais perdre la flamme : Implication interne, animations d’ateliers, rôle de speaker ou référent technique.
• Un cadre de travail sain et transparent : CDI 36,5h avec 9 RTT par an.
• Une culture du respect et de l’échange : Un environnement collaboratif où votre voix compte.

ET VOUS ?

• Expérience : Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Machine Learning, avec une pratique avérée du leadership technique d’équipe.
• Compétences clés : Maîtrise avancée de Python, des architectures MLOps, des enjeux d’IA Générative (LLM, RAG) et de la mise en production sur les clouds majeurs (AWS, GCP ou Azure).
• Posture : Esprit d’analyse, excellente pédagogie auprès des équipes métier, curieux des innovations et force de conviction chez nos clients.

NOS RETOURS D’EXPÉRIENCE

• MixIT : Notre décryptage des avancées majeures en Intelligence Artificielle
• Consultez les coulisses de nos chantiers d’architecture microservices et API

BIENVENUE CHEZ PEAKS

Chez Peaks, nous croyons en la magie de la technologie mais surtout en celle des personnes qui la font vivre. Entreprise de Services du Numérique de 120 personnes réparties entre Lyon, Reims et Aix-en-Provence, notre ambition est de fédérer une équipe dynamique et passionnée où chaque membre s’investit au sein de notre communauté et dans la transformation numérique de nos clients.

Nous savons que pour exprimer pleinement votre expertise, vous avez besoin de travailler dans les meilleures conditions. Si vous recherchez un environnement de travail stable, encourageant et stimulant où vous pouvez vous exprimer tant sur le choix de vos projets que sur l’orientation de votre carrière, vous êtes au bon endroit.

ÉQUITÉ ET INCLUSION

Nous nous engageons à garantir un processus de recrutement équitable. Chaque candidature sera étudiée en fonction des qualifications et des compétences requises pour le poste, dans le respect de la diversité et de l’inclusion. Toutes les personnes, indépendamment de leurs parcours ou caractéristiques, ont la même chance de rejoindre notre équipe.

ENVIE D’EN SAVOIR PLUS SUR NOUS?

Rencontrez Romain lors d’un entretien. Et si vous souhaitez prendre la température des Peaksiens avant de vous lancer, n’hésitez pas à leur poser des questions sur LinkedIn ou à venir à nos événements techniques, inscription sur le site meetup.

Romain – Recruitment Business Partner @PeaksMed – 07 52 08 39 47

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